第 1 章 Python 语言概述

📝 (一) 编译与解释

1. 编译器：将源代码一次性转换成机器代码的程序，生成的机器代码可以直 接在 CPU 上执行。例如 C 语言使用编译器。

2. 解释器：逐行读取源代码，边读取边解析并执行。例如 Python 使用解释 器。解释器运行速度较慢，但可以即时执行代码。

(二) Python 语言的特点

1. 简单易学：语法简洁，适合初学者。

2. 可读性强：强调代码的可读性和可维护性。

3. 开源：Python 语言和标准库都是开源的。

4. 跨平台：在多种操作系统上都能运行。

5. 支持多种编程范式：支持面向对象、函数式、过程式编程。

6. 丰富的标准库和第三方库：提供了大量的标准库和第三方库，方便进行各 种开发。

7. 动态类型：不需要声明变量类型，由解释器自动推断。

8. 垃圾回收：自动管理内存，无需手动释放。

(三) Python 的开发环境

1. 集成开发环境(IDE)：如 PyCharm、VSCode 等，提供了代码编辑、调试、 运行等一站式开发环境。

2. 交互式环境：如 IDLE、IPython 等，可以即时运行代码，适合学习、调 试。

3. 文本编辑器：如 Sublime Text、Atom 等，轻量级，通过安装插件可以支 持 Python 开发。

4. 命令行环境：直接在命令行中运行 Python 解释器，适合执行简单的脚本。

5. 虚拟环境：使用 virtualenv 等工具创建独立的 Python 环境，避免库版本 冲突。

第 2 章 Python 语言基础

(一) 注释的两种方法

1. 单行注释：使用 # 符号， # 后的内容都会被忽略，不会执行。

2. 多行注释：使用三个单引号 ''' 或者三个双引号 """ 包裹一段文本，同样 会被忽略，不会执行。

(二) 标识符命名原则

1. 合法字符：字母、数字、下划线 _ 。

2. 不能以数字开头。

3. 不能是关键字，例如 class 、 def 等。

4. 区分大小写。

5. 建议使用小写字母加下划线的命名方式，如 my_variable 。

6. 类名通常使用大驼峰命名法，如 MyClass 。

(三) Python 的基本数据类型及其相关特性

1. 整数类型(int)：没有大小限制，可以是正数、负数或零。

2. 浮点数类型(float)：表示带有小数的数值。

3. 字符串类型(str)：表示文本数据，使用单引号 ' 、双引号 " 或三引号 ''' 或 """ 括起来。

4. 布尔类型(bool)：只有两个值， True 和 False 。 3

5. 空值类型(NoneType)：只有一个值 None ，表示空对象。

(四) 常量与变量

1. 常量： 不变的值，通常用全部大写的名字表示，如 PI = 3.14159 。 (1) 整型常量： ⚫ 十进制：123 ⚫ 八进制： 数码为 0~7，以 0o 或 0O 开头，通常是无符号数。 0o123（十 进制为 83） ⚫ 十六进制：数码为 0~9，A~F（或 a~f，代表 10~15）,以 0x 或 0X 开头。 0x123（十进制为 291） (2) 实型常量： ⚫ 常规形式：如 1.23 ⚫ 指数形式：采用字母 e 或 E 连接两个数，要求字母 E 前后均要有数，且 E 之后为整数。这种形式在数学上称为科学计数法。如：3.0e8(表示 3.0×108) (3) 字符型常量： 用一对单引号、双引号或三引号进行字符串的表示，其中单引号和双引号引 起的字符串需在一行内写完，而三引号引起的字符串可以是多行的。 如： "Hello World"，"abc'de'fg "，'abc"de"fg'。 转义字符：以 "\ "(反斜杠)开头的特殊的表示方法 (4) 布尔型常量： 只有两个：真（True）和假（False），书写时注意区分大写。这两常量一般 用于描述逻辑判断的结果，如关系表达式或逻辑表达式 (5) 复数型常量： Python 中的复数由实部和虚部组成，形式为：a + bj 或 complex(a , b)。如： 3+5j。从 z=a + bj 中提取实部和虚部，可用 z.real 和 z.imag 方式。

2. 变量： 可以修改的值，通常用小写字母开头的名字表示，如 radius = 10 (1) 特殊变量： 主要是指以下划线作为变量名前缀或后缀的变量。 ⚫ _xxx 形式的变量 以单下划线开头的变量表示变量是私有的，模块或类外不允许使用。 ⚫ __xxx 形式的变量 4 以双下划线开头的成员变量表示类的私有变量，只有类对象自己能访问，连 子类对象也不能访问到这个数据。 ⚫ xxx__形式的标识符 表示系统定义的专用标识，如__init()代表类的构造函数。

(五) Python 运算符（x=5,y=2）

1. 算术运算符： + 、 - 、 * 、 / 、 % 、 **。

2. 关系运算符：>、<、 == 、 != 、 >= 、 <= 。

3. 逻辑运算符： and 、 or 、 not。 5 x y not x x and y x or y 真 真 假 真 真 真 假 假 假 真 假 真 真 假 真 假 假 真 假 假

4. 赋值运算符： = 、 += 、 -= 、 *= 、 /= 等。

5. 位运算符： & 、 | 、 ^ 、 ~ 、 << 、 >>

6. 成员运算符： in 、 not in 。

7. 身份运算符： is 、 is not 。 6

8. 运算符的优先级：

(六) Python 表达式的运算

1. 算术运算：3 + 4

2. 关系运算：10 < 20

3. 逻辑运算：True and False

4. 赋值运算：a = 5

5. 位运算：a &= b 、 a = a&b

6. 成员运算：a in apps

7. 身份运算：a is b

(七) 输入函数 input()的使用

(八) 输出函数 print()的使用

1. 基本输出

输出多个对象

指定输出结尾符号

指定输出分隔符

输出到文件

【例子】

(九) 字符串解析函数 eval 的使用

1. eval()函数 可以将字符串解析成 Python 表达式，并执行，返回执行结果。

2. 安全注意事项 ⚫ 避免使用：除非你完全信任输入的数据，否则不要使用 eval()。它允许执 行任何 Python 代码，这可能导致恶意代码的执行。 ⚫ 使用 ast.literal_eval()：如果你需要解析一个 Python 表达式，并且确保它 不会执行任何危险代码，可以使用 ast.literal_eval() 函数。 ⚫ 限制输入：如果确实需要使用 eval()，确保只接受预定义的、安全的输入。